Ученые лаборатории «Нейромена» совместно с коллегами из Университета Лавли, Индия, Института управленческих исследований Нарси Монджи Шри Виле Парле Келавани Мандал, Индия и Университета Аалто, Финляндия опубликовали статью, посвященную новым подходам к биоинженерным решениям на основе нейроморфных материалов.

В статье представлен всесторонний обзор современных достижений в использовании методов машинного обучения при разработке нейроморфных материалов для инженерных решений. Объединение нейроморфных технологий и проектирования материалов обладает потенциалом для фундаментальной революции в материаловедении: оптимизации структуры вещества на атомном или молекулярном уровне, развитии самоадаптивных материалов, повышении энергоэффективности и производительности интерфейсов мозг-машина (BMIs). Следовательно, есть потенциал для изменения парадигмы и создания инновационных решений в области материаловедения и инженерии. Целью исследования является продвижение в области искусственного интеллекта (ИИ). путем создания энергоэффективного оборудования для нейронных сетей. Кроме того, в ходе исследования предпринимаются попытки улучшить нейронные модели, алгоритмы обучения и правила обучения. Конечная цель состоит в том, чтобы оказать преобразующее воздействие на искусственный интеллект и повысить общую эффективность компьютерных систем.

С полным текстом статьи можно ознакомиться по адресу: https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2023/ma/d3ma00449j